视觉识别
识别面部表情、微表情、关键点与姿态行为变化,以亚像素级关键点位移估计捕捉无意识微动。
Vision沃才把视觉、音频、生理与行为信号,转译成可被理解、可被回应、可被长期追踪的情绪语言。 一块小小的屏幕,也能察觉你没说出口的那句话。
传统表情识别依赖显性表情,容易被伪装。EmoVista 捕捉的是藏不住的生理反应—— 从无意识肌电微动,到语音韵律与远程光电容积脉搏波,构成客观、连续的情绪感知链路。
识别面部表情、微表情、关键点与姿态行为变化,以亚像素级关键点位移估计捕捉无意识微动。
Vision分析韵律、语速、音高与能量变化,从声学特征中捕捉情绪线索,声源定位支持拟人化回应。
Audio通过 rPPG 远程光学感知心率及心率变异性趋势,无需穿戴,静坐即可完成采集。
rPPG不是一句「你可能有点累」,而是一份能被专业人士解读、被系统长期对比的结构化情绪图谱。 30 秒采集,覆盖 50 项细分维度,沉淀为可回看的成长曲线。
连接非接触筛查、持续监测、风险预警、个性化干预与情感陪伴,覆盖机构、社区、家庭与个人场景。
从县域教育系统的全员普测,到三甲医院的情绪评估门诊,再到大型制造企业的一线员工关怀—— 我们做的不是一套软件,而是能被老师、医生、管理者日常使用的工具。